Un seul scénario. Quatre documents. Zéro incohérence.
La V2 de Casus génère un écosystème documentaire mutuellement cohérent : relevés bancaires, liasse fiscale, fiche FIBEN et corrigé du formateur, recalculables les uns depuis les autres au centime près. Le moteur tourne déjà sur un scénario pilote — vous pouvez le vérifier vous-même.
Une démo publique exécute le moteur de cohérence sur le scénario SARL Le Pain Doré (boulangerie). Bouton "Vérifier la cohérence" en haut de page : tous les invariants comptables sont recalculés à l'instant.
Ouvrir la démo /demo-pack →Le problème
Demandez à ChatGPT, Claude ou Gemini de produire séparément trois relevés bancaires, une liasse fiscale 2050-2059, une fiche FIBEN et le corrigé attendu pour un cas ITB. Vous obtiendrez quatre documents plausibles individuellement, mais incohérents entre eux :
- Le chiffre d'affaires de la liasse ne correspond pas à la somme des encaissements des relevés.
- L'EBE annoncé dans le corrigé n'est pas recalculable depuis la liasse.
- La cotation FIBEN ne reflète pas les ratios réels de la liasse.
- Le bilan n'est pas équilibré, ou l'est par hasard.
Un formateur ITB ou un jury BP banque le voit en 30 secondes. Le cas devient inutilisable, ou pire : il diffuse de mauvaises pratiques de raisonnement aux apprenants.
Notre architecture
Casus inverse le flux : les données d'abord, les documents ensuite. Le modèle de langage ne calcule jamais. Il rédige uniquement, à partir de chiffres déjà figés par un moteur comptable déterministe.
Source unique de vérité. Une entreprise fictive avec son secteur, sa taille, ses événements (impayé, investissement, perte client). Nous en dérivons un P&L mensuel, un bilan équilibré, et le flux de trésorerie correspondant.
Code TypeScript déterministe, pas LLM. Il agrège les mensuels en annuels, remplit la liasse, calcule les ratios FIBEN (autonomie, BFR, DSCR, couverture des frais financiers) puis dérive la cotation Banque de France. Les mouvements bancaires sont désagrégés depuis les flux mensuels avec les règles métier réelles.
Le LLM intervient ici, et uniquement ici. Il rédige les libellés bancaires, le commentaire FIBEN, et le diagnostic du corrigé — à partir des chiffres imposés par le moteur. Une vérification en sortie interdit tout chiffre non présent dans le bloc déterministe.
Où nous en sommes
Nous sommes transparents sur l'état de la V2. Le tableau ci-dessous distingue ce que la démo prouve aujourd'hui de ce qui reste à livrer pour la version production.
| Capacité | Aujourd'hui (démo) | Production V2 |
|---|---|---|
| Bilan équilibré au centime | ✓ | ✓ |
| Liasse fiscale agrégée | 2052 + 2050/2051 simplifiés | 2050 à 2059 complets, Cerfa officiels |
| Ratios FIBEN + cotation | 6 ratios, grille simplifiée | Grille FIBEN BdF complète, validée comité scientifique |
| Relevés bancaires | 1 mois échantillon (mars) | 12 à 36 mois, multi-banques, formats variés |
| Corrigé chiffré + rédigé | SIG, CAF (2 méthodes), diagnostic | + contraintes LLM, grille de compétences ITB/BP/CESB |
| Multi-scénarios sectoriels | 1 scénario (boulangerie) | 20-30 scénarios paramétrables |
| Export PDF + archive ZIP | Affichage HTML | Pack ZIP signé + sources.json |
| Événements personnalisables | — | Impayé, perte client, investissement, saisonnalité |
Pourquoi c'est défendable
La grille FIBEN demande l'expertise d'un ancien analyste Banque de France. L'équilibrage bilan + dérivation liasse demande un expert-comptable. La cohérence multi-documents n'est pas un prompt : c'est une architecture. Un concurrent qui forke le frontend trouvera des templates HTML — pas le moteur. Le code de cohérence n'est jamais exposé en production côté client.
La feuille de route complète (équipe, jalons, recette pédagogique) est suivie par notre comité scientifique en formation.
Calendrier
Établissements bancaires, écoles, organismes de formation
Nous présentons l'architecture complète et la roadmap V2 en visioconférence aux directions formation qui en font la demande. Pilotes pédagogiques ouverts pour la rentrée 2026. Écrivez à contact@activateur-formation.com.